博士面试

1.申请专业：数据勘探（data mining）；学生背景：不详；面试时间：2016年4月6日

Q1：介绍一下自己
Q2：你觉得数理统计当中最吸引你的理论是什么？
Q3：解释一下Central Limit Theorem有什么实际应用，Lyapunov Function有什么应用？和CL之间有什么联系？
Q4：做了一道求概率的题目（用到了law of total probability)
Q5: 解释一下贝叶斯统计的原理，举一个列子说明一下它的应用
Q6：然后就开始问functional analysis的问题了，说说metric space, hilbert space, banach space, eclidean space之间的关系。metric是什么？Cauchy inequality是什么？Borel-sigma的定义及应用。
Q6：几何布朗运动是什么？除了在期权定价之外，还有什么应用？
Q7：几个data mining的经典算法，k-means，naive-bayes之类的都问了。给你一个10亿的data set，你会怎么处理？用什么算法啊？你自己有没有创造过什么算法？
Q8：你如何评价自己？你希望被称为：数学家、统计学家还是数据分析科学家？why？
Q9：对于stochastic optimization你了解多少？你会用什么理论？